职位描述： 1. 支持搜索/OCR/NLP等各方向算法模块的落地和优化 2. 方向一：负责深度模型性能优化，提升大规模在线推理集群的吞吐，降低时延，保证在线服务可用性； 3. 方向二：负责分布式模型训练框架的开发和优化，提升整体训练流程的效率 职位要求： 1. 熟悉linux环境，熟悉C/C 和Python，熟悉GPU体系结构 2. 熟悉至少一种推理引擎，有引擎/算子开发部署经验，如TensorRT/OpenPPL/TVM/AITemplate等 3. 熟悉Pytorch等常用训练平台，熟悉OpenMMLab/HuggingFace等算法模型池，有实际应用经验 加分项： 1. 有CUDA编程经验优先 2. 有推理服务实际部署和优化经验优先 3. 熟悉ONNX、TorchScript等模型转换格式优先 4. 熟悉模型量化、蒸馏、剪枝等压缩方法，有相关应用经验者优先